Regressione e correlazione 

• Regressione, coefficienti di correlazione, stime di curve mediante minimi quadrati, Correlazione non-parametrica 
  • Coefficienti di correlazione retta di regressione e coefficiente di correlazione di Pearson  (Java) 
  • Variazioni sulla retta stimata, quando X e Y posseggono errori
  • Regressione con i minimi quadrati. (ottima interfaccia) 
  • Correlazione lineare e regressione (ottimamente progettato) (JavaScript) 
  • Disegna lo scatterplot, e calcola le varie statistiche 
  • Calcolatore di correlazione e regressione—immetti due sets di numeri (oppure da file); calcola media, varianza, covarianza, coefficiente di correlazione e di regressione, disegna anche il grafico con le due rette di regressione
  • Il Data Applet provvede a calcolare statistiche descrittive, istogrammi, boxplots, e scatterplots
  • Least Square straight line (permette anche alcune semplici  trasformazioni), con un  tutorial interessante sul tema Regressione lineare; 
  • crea anche un grafico in formato postscript dei dati e della retta stimata Least squares straight line 
  • permette anche di creare molti tipi comuni di  regressione pesata (continua, proporzionale, o di Poisson); e permette anche di richiamare dati recentemente inseriti (per un tempo limitato) 
  • Calcola coefficienti di correlazione parziali r_bc.a, r_ac.b, r_ab.c dai coefficienti multipli r_ab, r_ac, r_bc (JavaScript) 
  • WebStat, un applet integrato (Java), può compiere in modo semplice  l'analisi della regressione 
• Test di correlazione.
  • Correlazione di Spearman sui ranghi (non parametrica)
    • Spearman
    • Spearman
    • Spearman (Nuova versione)
  • test di correlazione
  • Confronto di due coefficienti di correlazione
  • Analisi della correlazione biseriale e punto-biseriale
  • Analisi della corrrelazione punto-biseriale
  • Una pagina versatile per il calcolo della significatività della correlazione, significatività della differenza tra due correlazioni….
• Oltre la semplice stima delle curve a due parametri...
  • Adattamento grafico medianti funzioni lineare, paraboliche o cubiche (nuova versione disponibile on line)
  • Regressione oplinomiale (univariata) o lineare (multivariata), con output grafico e ottime discussioni delle procudure matematiche e computazionali utilizzate .
  • Regressione univariata e multipla, con svariati output grafici (istogrami, scatterplots) e analisi dei residui (istogramma QQ e plot dei residui rispetto alla variabile dipendente o ai predittori). Interfaccia intuitiva e personalizzabile per i dati a disposizione (con i menu in stile windows, basta selezionare RWEB, ANALYSIS MENU e, infine, REGRESSIONE).
  • Regressione Multipla Automatica, costruisce automaticamente un modello o un'equazione di regressione! Devi soltanto inserire le variabili dipendenti e indipendenti e il programma fa il resto. Ricerca quali variabili siano maggiormente significative e le include nel modello, determina le trasformazioni più opportune per le variabili interessate e infine analizza le possibili interdipendenze doppie e triple significative per includerle nel modello, con eventuali trasformazioni.
  • Regressione Multipla, a partire dalla matrice di correlazione tra tutti i regressori e la variabile dipendente
    • per due regressori (JavaScript)
    • per tre regressori (JavaScript)
    • per 4 regressori (JavaScript)   
  • Adatta qualunque curva delle famiglie principali (lineare, polinomiale, esponenziale, esponenziale decrescente e gaussiana) e disegna il relativo grafico.
  • Adattamento di curve, stime per smoothing, stime dei parametri, programmi di utility per il calcolo della correlazione tra i dati e a scopo previsionale (Java)
  • Procedura di Calcolo di GLM (Modello lineare generalizzato) -- regressioni lineari, poisson, binomiali e gamma, con varie funzioni di trasformazione delle variabili dipendenti come: canonico, identità, logit, log, probit, inversa, cologlog e radice quadrata.
  • Programma di verifica della correttezza dei test delle ipotesi (calcola statistiche utili a decidere se il test si comporta in modo corretto allìinterno dei vari sottogruppi).